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Qdrant
Qdrant Solutions GmbH (Berlin) · Wissensbaustein · selbst im Einsatz
Vektordatenbank für RAG-Systeme – speichert Dokument-Embeddings und liefert in Millisekunden die ähnlichsten Treffer zu einer Frage.
Wofür taugt es?
- RAG-Pipelines mit kontrollierten Hosting-Anforderungen
- Self-Hosting in Docker, läuft auf einem 4-GB-VPS für KMU-Wissensbasen
- Filterbare Suche (Branche, Mandant, Sprache als Payload-Felder)
- Berliner Firma, Apache-2.0-Lizenz – kein US-Lock-in
Woran scheitert es?
- Klassische Volltext-Suche (das ist Pagefind oder Meilisearch)
- Wenige Dokumente – bei < 500 Chunks reicht oft ein simpler Index
- Betriebsort
- EU-Betrieb möglich
- Betriebsform
- self-hostbar
- Quelloffenheit
- Open Source
- Einstiegsaufwand
- mittel
Was steckt dahinter?
Wo ist es im Einsatz?
- Rechtsanwaltskanzlei · Notariat Aktenchronologie und Aktenzusammenfassung mit Fundstellen
- Agenturen Angebotsentwurf mit Blick auf vergleichbare Projekte
- Agenturen Beratungsbot für ein Möbelhaus mit Übergabe an den Verkauf
- Agenturen Bildarchiv durchsuchbar machen
- Rechtsanwaltskanzlei · Notariat Kanzleiwissen-Chat für Muster, Vermerke und interne Standards
Weitere 5 Szenarien mit Qdrant
- Mittelstand (branchenübergreifend) Mitarbeiter-Chat auf eigenem Wissen – DSGVO-konforme ChatGPT-Alternative
- Handwerk · Heizung/Sanitär Service-Hotline für einen Heizungs- und Sanitärbetrieb
- Gesundheitswesen Voice-Anrufannahme für eine Hausarztpraxis
- Maschinen- und Anlagenbau Wissens-Bot für Service-Mitarbeitende im Anlagenbau
- Maschinen- und Anlagenbau Wissensbot für den Vertrieb eines Maschinenbau-Mittelständlers
- Stand
- Beim Anbieter
- qdrant.tech
Vektordatenbank für RAG-Systeme – bis 07/2026 der Vektor-Speicher unter rag.go4ai.de (mit rag-wissen abgeschaltet) und weiter der gesetzte Baustein für RAG-Implementierungen im go4ai-Stack.