Beratungsbot für ein Möbelhaus mit Übergabe an den Verkauf
Anonymisiertes Anwendungsbeispiel. Geprüft am 15. August 2026.
- Aufgabentyp
- Service
- Betrieb
- Hybrid
- Aufwand
- Groß
- Zeitrahmen
- 8 Wochen
- Quelle
- Anonymisiert; Zielwerte aus Branchendossier Werbeagentur (08/2026)
Im Dossier 07 Abschnitte
Aufgabe
100 Anfragen am Tag zu Lieferzeit, Verfügbarkeit, Maßen und Filialen, per Formular, WhatsApp und Telefon. Das Verkaufsteam beantwortet sie zwischen zwei Beratungen, außerhalb der Öffnungszeiten bleibt alles liegen. Falsche Lieferzusagen sind teurer als keine.
Lösungsweg
Die Agentur baut eine Wissensbasis aus Produktdaten, FAQ, Lieferbedingungen, Filialdaten und Serviceregeln. Ein RAG-System beantwortet Fragen mit Quellenhinweis; außerhalb der Wissensbasis wird verweigert und an einen Menschen übergeben. Der Bot stellt sich als KI vor, erfasst bei Beratungswunsch Termin und Kontakt und übergibt an das Verkaufsteam. Ein Wochenbericht zeigt häufige, unbeantwortete und eskalierte Fragen; die Agentur betreibt das System monatlich.
Kontrollpunkt Ein Mensch prüft oder gibt das Ergebnis frei.
Autonomiestufe 3 von 4 Der Bot antwortet Kundinnen und Kunden direkt, ohne dass jemand jede Antwort vorher liest. Die Kontrolle liegt in der begrenzten Wissensbasis, der Übergabe an Menschen und dem Wochenbericht über unbeantwortete Fragen. Was die fünf Stufen bedeuten
Wie es technisch abläuft
Jeder Schritt bleibt einzeln prüfbar; Komponenten werden nur dort genannt, wo sie festgelegt sind.
- 01 Anfrage Web, WhatsApp
- 02 Suche Qdrant über Wissensbasis
- 03 Antwort Mistral mit Quelle
- 04 Verweigern / Übergabe außerhalb Wissensbasis
- 05 Termin an Verkaufsteam
- 06 Bericht wöchentlich
Vorher und Nachher
Die Veränderung wird als Arbeitsablauf beschrieben, nicht als Erfolgsversprechen.
Vorher
- Antwortzeit Stunden bis Tage
- Verkäufer beantworten Routinefragen
- Nichts außerhalb der Öffnungszeiten
Nachher
- Routineantworten aus dokumentiertem Wissen
- Übergabe an den Verkauf mit Termin
- Wochenbericht als Verbesserungsschleife für Website und FAQ
Dokumentierte Ergebniswerte
Die Werte gelten im jeweils beschriebenen Szenario und sind kein allgemeiner Benchmark.
- statt Stunden für Routinefragen
- Sekunden
- statt verlorener Anfrage
- Termin
- Antworten ohne Quelle
- 0
Grenzen und bewusste Entscheidungen
Diese Bedingungen gehören zum Lösungsweg und dürfen nicht aus dem Szenario herausgekürzt werden.
- Der Bot ist so gut wie die Wissensbasis
- Keine Preisverhandlung, keine Zusagen außerhalb der Wissensbasis
- Kennzeichnung als KI seit 2. August 2026 Pflicht
Herleitung: vom Prozess zum Werkzeug
Das Setup folgt aus der Tätigkeit und ihren Daten, nicht aus einer Tool-Präferenz. Die Kette läuft immer in dieselbe Richtung.
-
Tätigkeit
Routinefragen zu Produkten und Lieferung beantworten und Beratungswünsche übergeben
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Datenfluss
- Personenbezogen Kontakt- und Termindaten aus Anfragen per Web und WhatsApp
- Intern Produkt-, Filial- und Lieferdaten, Serviceregeln der Wissensbasis
-
Werkzeugklasse
Klasse 3 EU-Hosting mit AVV
-
Setup
Anfragen enthalten Kontaktdaten, bei der Terminübergabe zwingend; Mindestklasse ist EU-Hosting mit AVV, erfüllt durch die EU-Verarbeitung bei Mistral; Bot-Logik und Produktindex laufen im eigenen Betrieb. Weil Kunden direkt mit dem Bot sprechen, greift die Kennzeichnungspflicht der KI-Verordnung: der Bot stellt sich als KI vor.
Die Werkzeugklasse ist die Mindestanforderung für die Daten, die tatsächlich ins Werkzeug fließen. Wie die Kette Nutzenrechnung, Rechtsfrage und Werkzeugwahl aus derselben Tabelle beantwortet, steht unter Prozessanalyse & Werkzeugwahl.
Werkzeug-Stack
Für die Agentur ist das ein Setup- und Betriebsprodukt mit wiederkehrendem Umsatz, für das Möbelhaus ein Filter vor dem Verkaufsteam. Der Bot berät nicht, er beantwortet Dokumentiertes und übergibt den Rest.
Was funktioniert
- Antworten aus PIM, FAQ und Lieferbedingungen mit Quellenhinweis
- Terminübergabe an den Verkauf
- Auswertung unbeantworteter Fragen
Was im Szenario bewusst ausgespart bleibt
- Keine Verarbeitung von Zahlungsdaten
- Keine Nachahmung einer realen Person
- Keine Antworten ohne Wissensbasis
Verwandte Muster: Kundenservice und Retouren-Triage im E-Commerce und Service-Hotline mehrkanalig. Die Datengrundlage erklärt das Thema Wissensbasis & RAG.