Entscheidungsmodell (System-One-Modell)

Ein Entscheidungsmodell ist ein KI-Modell, das keinen Text erzeugt, sondern vorher festgelegte Fragen zu einer Eingabe mit typisierten Werten beantwortet: Ja/Nein, Auswahl aus einer Liste oder eine Note auf einer Skala, jeweils mit Wahrscheinlichkeit. Es ist für die Stellen in Software und Automationen gedacht, an denen ein Programm eine Einordnung braucht, um weiterzumachen. Der Anbieter TypeSafe AI nennt die Klasse „System One“, in Anlehnung an Kahnemans schnelles, intuitives Denken; erstes Modell ist Jev vom September 2026. Seit Ollama 0.35 (Ende September 2026) laufen offene Modelle dieser Klasse mit derselben Schnittstelle auch auf eigener Hardware, ohne dass Daten das Haus verlassen.

Was das für deinen Betrieb heißt

• Anwendungsfall: Triage und Routing in bestehenden Abläufen: Support-Tickets und Mieteranfragen einordnen, Anrufe und Nachrichten einer Service-Hotline verteilen, einen Lead-Score vergeben, Entwürfe vor der Redaktion vorfiltern, Weichen in n8n-Workflows stellen.
• Risiko/Chance: Chance ist der Wegfall teurer LLM-Aufrufe für reine Einordnung und eine nachvollziehbare Prüfschwelle. Risiken: Die Kalibrierung ist meist auf englischen Standardaufgaben gemessen und muss auf eigenen, deutschen Daten geprüft werden. Bei Personen kann ein Wahrscheinlichkeitswert selbst die Entscheidung nach Art. 22 DSGVO sein, wenn er das Handeln maßgeblich leitet (so der EuGH im SCHUFA-Urteil). Jev selbst läuft nur in den USA, ohne Zertifizierung nach dem EU-US Data Privacy Framework (Tool-Compliance-Matrix). Seit Ollama 0.35 gibt es mit tev1 und nimble offene Modelle für den Betrieb auf eigener Hardware; damit entfällt die Datenroute in die USA, die Art.-22-Frage bleibt.
• Handlungsempfehlung: Nicht als Ersatz, sondern als Vorstufe testen. Immer eine Option „unklar/Prüfung“ in die Fragen aufnehmen, Schwellen an einem kleinen Testset mit echten Fällen festlegen und bei Personenbezug den Menschen real entscheiden lassen. Erste Tests mit Daten ohne Personenbezug. Lokal ist tev1 ein guter Einstieg; welches Modell und welche Fragestellung trägt, zeigt eine Messung an 70 bis 130 echten, von Hand eingestuften Fällen mit bewusst schwierigen Beispielen. Sicherheits- und Freigaberegeln bleiben dabei fest programmiert.