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Gesundheitswesen

Dieser Registerauszug bündelt die Szenarien aus dem Bereich „Gesundheitswesen“. Er zeigt Aufgaben, Lösungswege und Belastbarkeit des Bestands – keine Kundenerfolgsgeschichten.

Dossiers im Teilregister.

Reifegrad und Herkunft zuerst. Das vollständige Dossier macht Nachweise, Grenzen und eingesetzte Werkzeuge sichtbar.

Alle 53 Szenarien
  1. 01
    Konzept Typisches Szenario Self-hosted
    Szenario und Aufgabe

    Befunddiktat und Arztbrief-Entwurf per Spracherkennung

    Behandlungsdokumentation und Arztbriefe werden häufig manuell getippt – oft 'nach der Sprechstunde'. Doku gilt als Hauptbelastung und Ausstiegsgrund; jede Minute pro Befund summiert sich über den Tag.

    Lösungsweg

    Medizinische Spracherkennung (z. B. Speak2Med) wandelt das Diktat in strukturierten Text im PVS; ein LLM erzeugt daraus einen Arztbrief-Entwurf in der gewohnten Form. Der Arzt prüft, korrigiert und unterzeichnet – nichts geht ohne Freigabe hinaus.

    Erfassung
    Menschliche Kontrolle Mensch im Loop
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  2. 02
    Konzept Typisches Szenario Self-hosted
    Szenario und Aufgabe

    Digitale Anamnese-Voraberfassung für eine Hausarztpraxis

    Anamnese wird heute am Tresen oder im Sprechzimmer erhoben – das bindet MFA- und Arztzeit, erzeugt Wartezeiten und unvollständige Angaben. Bei akutem MFA-Mangel und Telefon-Dauerlast fehlt diese Zeit.

    Lösungsweg

    Ein Online-Formular (per Link/QR vor dem Termin) erfasst die Anamnese; ein LLM strukturiert und fasst die Freitext-Angaben zusammen, n8n übergibt das Ergebnis ins PVS. Das Team prüft die Vorerfassung; der Arzt nutzt die aufbereitete Anamnese als Ausgangspunkt.

    Erfassung
    Menschliche Kontrolle Mensch im Loop
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  3. 03
    Konzept Typisches Szenario Self-hosted
    Szenario und Aufgabe

    Voice-Anrufannahme für eine Hausarztpraxis

    MFA-Telefon klingelte zwischen 8 und 12 Uhr ununterbrochen – Routinefragen wie Öffnungszeiten, Rezeptanforderungen, Terminverschiebungen. Wartezeiten bis zu 15 Minuten in Stoßzeiten, gestresste Mitarbeitende, frustrierte Patienten.

    Lösungsweg

    Voice-Bot nimmt eingehende Anrufe an, beantwortet Standardfragen aus dem Praxis-Wissen, nimmt Rezept-Anforderungen mit Patientenkennung entgegen, vergibt Termine im Praxis-Kalender. Echte medizinische Fragen oder unklare Sachverhalte gehen sofort an die MFA.

    Kommunikation
    Menschliche Kontrolle Mensch im Loop
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Welche Themen hier zusammenlaufen.

Die Querverweise führen von den konkreten Szenarien zurück zu technischen und organisatorischen Grundlagen.

Eine ähnliche Aufgabe in diesem Umfeld?

Fachlicher Austausch dazu ist willkommen – per Mail oder auf LinkedIn.

Austausch und Vernetzung